教程专题

产品与调研

产品与调研相关教程,围绕产品与调研里的真实工作场景,提供可照做的 AI 工作流、模板和检查清单。

产品与调研7 篇教程

专题教程

围绕一个工作问题连续学习

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版本说明用 AI 写成用户能懂的更新要点

开发给的版本说明是「修复崩溃」「优化性能」,照抄发出去,用户看完还是不知道改了什么。把每条变更标出入口、旧行为、新行为,让 AI 按用户视角翻译,再人工挡住它编的入口和理由。

版本说明变更公告用户沟通
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访谈记录用 AI 整理成观点、证据、待验证

访谈完有 2 万字转写稿,却交不出一页结论。把每句发言归进观点、证据、待验证三栏,AI 负责拆字段,你负责挡住它编的数字和动机。

访谈整理用户证据待验证清单
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竞品对比用 AI 做矩阵:功能、价格、人群、差异

竞品信息散在官网、价目表和销售群里,手工对比时常漏列漏行。先固定「功能|价格|目标人群|核心差异」四列,再把原始行喂给 AI 补全和核对,最后回官网逐格验证,交出一张能进周会的竞品矩阵。

竞品对比产品调研竞品矩阵
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需求池用 AI 按价值、成本、风险打分排序

需求池躺着 30 条需求,开会时每个人都觉得自己那条最急。把每条需求补上价值、成本、风险三段事实,让 AI 按同一把尺子打分排序,你拿到的是能直接进周会的优先级表。

需求池优先级排序价值成本风险
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需求描述用 AI 帮忙拆清:用户、场景、验收

需求方一句话「优化一下注册流程」就甩过来,排期和验收全靠你猜。用 AI 把用户、场景、验收三格拆出来,再拿回去让人确认,一句话也能变成能开工、能验收的需求。

需求拆解用户场景验收标准
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用户反馈用 AI 聚类成主题和优先级

收了一堆用户反馈,别只写「用户说要导出」。先把每条反馈压缩成「谁在什么场景要做什么、卡在哪」,再让 AI 按要完成的事聚类,最后用证据数、堵住什么场景、改动成本三列排优先级。

用户反馈反馈聚类优先级排序
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用户访谈前用 AI 生成问题提纲和追问方向

第一次约用户访谈,只会问「你觉得怎么样」,对方点头客套就冷场。把受访者画像、访谈目标和已知线索喂给 AI,生成按主题分组、带追问方向的问题提纲,45 分钟能问出真实卡点。

用户访谈访谈提纲追问方向
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