项目交付45 分钟

项目风险用 AI 按类别列检查清单

接手项目只会说「时间紧、可能延期」,开会却列不出盯得住的清单。把项目事实按进度、范围、外部依赖、人员、质量五类喂给 AI,生成每条都带触发条件和证据来源的风险检查清单,直接拿去过会。

项目风险清单风险分类项目交付可复制提示词新手友好

适合人群

项目交付岗,刚接手项目风险排查、开会只会说「可能延期」、还没把风险整理成可跟进清单的职场新人

先解决什么

项目风险散在排期表、聊天和上一轮复盘里,开会时你只能说出「可能延期」,列不出每条风险什么时候触发、由谁跟进。

学完结果

一份按进度、范围、外部依赖、人员、质量五大类整理的项目风险检查清单,每条都带触发条件、证据来源、负责人和升级时间。

你会学到什么

别让 AI 凭空列风险,先把你手里带来源的项目事实喂给它

风险项必须写触发条件,比如「8/12 高保真再晚 3 天」,而不是「可能延期」

每条风险都要能指回一条真实证据,AI 编造的删掉

清单过会后逐条认领 owner 和升级时间,才真正能推进

开场困境

你只有一句「可能延期」,拿不出清单

你刚接手客户官网改版,leader 周四问「有哪些风险」,你脑子里只有「时间紧、设计还没定」,散在排期表和三段聊天里,说不成一条清单。

风险清单不是让 AI 凭空想,而是把真实事实按进度、范围、外部依赖、人员、质量五类排好,每条都能指回证据。

错误做法

只给项目名和截止日,AI 会还你一堆空话

错误做法是只给 AI「客户官网改版,9/20 上线,列风险」。AI 会写「可能延期、可能需求变更」,每条都对,但你证明不了,也不知道何时行动。

反例:只给项目名和截止日,AI 写「存在延期风险」,没有触发条件,无法行动。

反例:AI 编造「客户决策链较长」,你从没提过客户组织,这是不存在的风险。

反例:只写「设计进度紧张」,没说清 8/12 才出高保真,别人没法核实。

反例:风险写成形容词:「质量风险高」,没写环节和验收动作,会上没人接得住。

实操流程

5 步把散事实变成可跟进的分类清单

输入样例:把事实抄成带来源的短句——客户官网改版,8/11 启动、9/20 上线共 6 周;设计供应商 8/12 才给首页高保真;开发 3 人,后端 8/25-9/5 请假;客户每周四 16:00 验收;上一轮内容迁移因客户素材不全推迟 5 天(复盘记录)。

  1. 抄 6-10 条事实,每条带来源:日期来自排期表、人员来自休假单、教训来自复盘。
  2. 补一句影响:「8/12 高保真晚 3 天→联调窗口不足」。
  3. 把事实和提示词发给 AI,按五类输出,缺信息标【待确认】。
  4. 逐条核对:风险必须出自你给的事实,找不到出处就删;日期、责任人、影响不许猜。
  5. 发项目群,逐条认领 owner 和升级时间,如「8/13 下班前确认高保真是否延期」。

案例

三条事实被排成能追责的风险项

输入:你只贴三条事实——设计供应商 8/12 才给首页高保真;开发 3 人,后端 8/25-9/5 请假;客户每周四 16:00 验收。

AI 输出:外部依赖|高保真 8/12 交付,若再晚 3 天,联调窗口不足 5 天|证据:设计排期表。人员|后端 8/25-9/5 不在岗,联调和上线准备需提前派人|证据:休假单【请假原因待确认】。AI 没有编造「客户不回消息」,只标了缺口。

可复制提示词

直接复制这条提示词

把项目事实粘贴进去,AI 会按五类输出带触发条件、证据来源和负责人的风险清单,不会替你编造。

项目风险分类清单生成提示词基于你抄好的真实项目事实,按五类生成每条都带触发条件和证据来源的风险检查清单。
你是我的项目风险整理助手。下面是我抄下的项目事实,每条都带证据来源。请按类别整理成《项目风险检查清单》。类别固定五类:进度、范围、外部依赖、人员、质量。每个风险项输出:风险描述|触发条件|证据来源|建议动作|负责owner(标【待确认】)。

规则:
1. 只使用我提供的事实,不要编造日期、人数、客户反应或历史事故。
2. 无法从事实推出的风险不要写,信息不够就标【待确认】。
3. 每条必须写「什么情况发生才算触发」,禁止写「可能延期」这类无法判断的句子。
4. 最后单列一行【事实缺口】,告诉我还需要补哪些信息。

我的项目事实:
[粘贴你抄好的 6-10 条事实]

人工检查

去过会前,过一遍这五项

过完这张单,风险清单才从漂亮文件变成项目群里的推进工具。

每条风险都能指到一条你给的事实吗?指不上就删。

触发条件能判断吗?「高保真延期 3 天」可以,「进度吃紧」不行。

owner 有人认领了吗?没有就标【待确认】,会上当场指定。

升级时间写了吗?例如「8/13 下班前确认」,不是「尽快」。

过完会,把新发现的风险和来源补进去。

可直接套用的流程

1. 先写清楚任务目标:这次要让 AI 帮你完成什么工作,而不是泛泛地问一个问题。

2. 再给资料边界:哪些背景、数据、约束、口径必须被使用,哪些内容不能编。

3. 最后规定输出格式:用清单、表格、方案、话术还是复盘报告,并保留人工检查。

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