岗位面试用 AI 生成结构化问题：能力、案例、反例

开场困境

第一次面人，你连问什么都拿不准

你第一次独立面试运营专员。JD 写着「负责日常运营、跨部门协作」，真要开口你却只会问「你做过什么？」上一任面试官面了八个人，招进来那位入职两周就被供应商投诉三次，因为简历写「熟悉 Excel」实际只会求和。

你不想再凭感觉面试，可从「会、做过、栽过」三个角度验证候选人的题，你一时写不出。

错误做法

让 AI 写通用面经题，等于没问

错误做法是打开 AI 输入「帮我写一批面试问题」。AI 会给你「你最大的优点」「你如何应对压力」「你为什么来我们公司」。这些题不是不能用，而是每个候选人都背过答案，问完你分不出谁真会干活。

实操流程

5 步把岗位职责做成三列题卷

别让 AI 从零写题。先复制岗位 JD，再写一句踩坑事件，让 AI 按「能力、案例、反例」三列生成。输入样例：岗位职责＝每日核对库存预警、催供应商补货日期、每周出周报；上一任坑＝简历写熟练 Excel，入职后不会筛选，漏看三行缺货表；面试时长＝30 分钟。

1. 抄下 JD 里 3-5 条真实职责，每条补一句「面试者要能证明什么」，例如「催补货→要能说清第一次催不动时怎么办」。
2. 写一句上一任或团队踩过的坑，作为反例题素材。
3. 把职责和坑发给 AI，要求按「能力题｜案例题｜反例题」三列输出，每题都要带追问和通过标准。
4. 按 JD 优先级排序，30 分钟只留 6-9 题，砍掉「看性格」的题。
5. 打印出来，面试时用案例题引入，再用能力题现场验证，最后用反例题收尾。

案例

运营专员的三道题长这样

输入：岗位＝运营专员；职责＝每日核对库存预警、催供应商补货日期、每周出周报；上一任坑＝简历写「熟练 Excel」，入职后不会筛选，漏看三行缺货表；面试时长＝30 分钟。

AI 输出：能力题「给你一张 500 行缺货表，怎么找出补货超过 48 小时的行？」追问「空值怎么处理？」通过标准＝说出按日期排序或写公式，空值单独上报。案例题「讲讲你催人交东西、对方拖三天不回复的经历」，追问「发了几次消息？第二步找谁？」通过标准＝有具体时间和动作。反例题「你做过中途才发现自己不会的任务吗？」追问「先问人还是先硬扛？」通过标准＝敢承认硬扛，能说出补救代价。

可复制提示词

直接复制这条提示词

把职责和踩坑经历填进下面提示词，发给 AI，就能拿到一张能直接带去面试的题卷。

你是我的面试题库助手。下面是我要面试的岗位职责、上一任踩的坑和面试时长。请按以下要求生成试题，只使用我提供的信息，不要编造岗位没有的职责。

要求：
1. 按「能力题｜案例题｜反例题」三列输出。
2. 能力题要能现场验证，例如「给你一张表，你会怎么做」，不许写「考察某某能力」这种空话。
3. 案例题必须要求候选人讲具体时间、具体动作、具体结果（STAR）。
4. 反例题要问具体场景，例如「你催过别人却催不动的经历」，不许问「你有过失败吗」。
5. 每题都输出两行：追问＝下一步要问的话；通过标准＝听完哪种回答算合格。
6. 总题数控制在 6-9 题，按职责重要性排序，适用 [面试时长] 分钟。

岗位职责：
[粘贴 3-5 条真实职责]

上一任踩的坑：
[写一句具体事件]

面试时长：
[例如：30 分钟]

人工检查

进面试间前，过一遍这五项

面试的目的，是走出房间后你手里有能对比的答案。